太阳集团tyc234cc拥有一支充满活力的高水平师资队伍，在空天地大数据技术、工业大数据技术、生物信息与智慧医疗、多模态融合视觉感知、机器学习与数据挖掘、多群体协同智能、智能软件开发等科研方向形成了稳定的研究团队。

“数融万物，智启未来”。学院聚焦国家重大战略需求，重点布局大数据治理、人工智能等前沿领域，以建设“精、专、强”的新型现代产业学院为发展目标，以基于低空大数据的行业服务、基于工业大数据的企业技术服务、基于人工智能技术的理论研究等为学科发展的重要方向，面向国家、区域和行业的数字化、智能化转型的人才需求，与华为、百度、赛轮、中科星图等领军企业紧密合作，培养系统掌握大数据与智能计算相关基础理论、精通专业技术技能、具备创新产业应用能力的高素质工程技术人才。

一、引进学科方向

1. 低空技术领域

低空技术是融合智能感知、通信导航与空域管理的战略性新兴领域，聚焦无人飞行器自主控制、低空遥感监测、空天地一体化网络等核心技术。我院重点突破低空飞行器智能避障、高精度三维建模、实时数据处理等瓶颈问题，并围绕智能软件开发与测试构建“算法-软件-系统”全链条能力：研发面向复杂低空场景的自主决策与规划算法，打造高可靠、可扩展的飞控软件平台，建立基于仿真与实测的智能测试验证体系，支撑智慧城市、应急救灾等场景应用，推动低空经济产业生态发展。

2.AI for Engineering / AI for Science

学院以AI for Engineering与AI for Science双轮驱动：前者依托工程智能体、智能决策算法和数据挖掘，面向化工、橡胶、能源流程工业构建感知-认知-决策-执行闭环，实现智能制造中的工艺协同优化、流程实时预测等环节；后者聚焦生物医学、化工材料、数学等方向，以AI解析数据、发现规律，反哺工程创新，共建共享数据底座与算力平台，推动学科智能化跃升。

3.人工智能基础理论

围绕计算机视觉、自然语言处理与脑机科学三大核心，构建“机理-算法-系统”一体化研究平台，持续输出可迁移的基础模型与算法组件，为低空技术、AI for Engineering和AI for Science提供底层理论支撑与共性技术源头。

4.专业方向需求

学院面向低空技术、AI for Engineering / AI for Science、人工智能基础理论三大板块，诚邀：计算机科学与技术、人工智能、自动化、应用数学、智能科学与技术、信息与通信工程、软件工程、电子科学与技术、电子信息、控制科学与工程、生物医学等相关专业博士加盟。

期待您具备拥有优秀沟通与团队协作精神，共同攻关人工智能、大数据相关，支撑低空飞行、智能硬件和数据要素等领域前沿课题。

二、引进人才类型与说明

1、学科带头人：主持国家级重大或重点课题并发表高水平学术论文，年龄一般不超过50岁；

2、学科骨干：主持国家级课题并发表高水平学术论文，年龄一般不超过40岁；

3、优秀青年学者：海内外知名高校博士毕业，具有较好的学术成果和较大的科研潜力，年龄一般不超过35岁；

4、优秀博士：具有博士学位，达到学校规定的基本门槛条件，年龄一般不超过35岁；

5、紧缺人才：团队方式引进，个别可突破以上条件限制。

三、人才待遇

优秀博士、其他人才按国家、省市及学校引进人才有关政策落实待遇。

学科发展急需的国家海外高层次人才引进计划入选者及其青年学者、国家高层次人才特殊支持计划入选者及其青年拔尖学者等（简称“四高”、“四青”人才）以及与之相当的国家级人才，待遇适当上浮。

参考：太阳集团tyc234cc2025年诚聘海内外优秀人才启事（简章）https://www.qust.edu.cn/info/2139/30377.htm

四、招聘程序

应聘人员将个人详细简历（包括个人基本信息、学习教育经历、主要学术成果、科研项目、获奖情况和申报岗位等）发送至data_science@qust.edu.cn，学院初步审核简历后，择优通知申请人准备其他申报材料和面试考察等后续事宜。

六、联系方式

联系人：孙老师

联系电话：0532-88959391

联系邮箱：data_science@qust.edu.cn

太阳集团tyc234cc